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    沈南鵬:AI還“瘸著一條腿”;周鴻祎:要造出15萬以內的智能汽車;寧高寧:談組織首先從個人開始?

    2021-07-12 09:29 | 作者: 郭立琦,胡楠楠

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    編輯|郭立琦  胡楠楠

    頭圖插畫|肖麗


    企業家洞見

    《企業家洞見》是《中國企業家》每周日固定推出的欄目,為您掃描國內外優秀企業家最前沿的商業洞見。

    本期我們重點推薦企業家關于人工智能的觀點。人工智能將逐步滲入經濟社會的方方面面,這一點雖已成共識,但當下真正挑動市場神經的非智能汽車莫屬。小鵬汽車創始人何小鵬剛說15萬是做好智能電動汽車的基礎價格,周鴻祎就說他要做15萬元以內的國民電動車,周鴻祎認為,中國大部分消費者的消費水平就是在15萬元左右。而在2021年世界人工智能大會上,李彥宏談到人工智能時則重點講了智慧交通和智慧養老,他認為,未來機器人的主流方向會更像一臺智能汽車。

    華為輪值董事長胡厚崑表示,沒有充足的AI算力,就像沒有足夠的水和電一樣,會極大制約數字化發展。沈南鵬也有類似觀點,他將“算力”和“應用場景”比喻為AI在生活領域的兩條腿,他認為目前“算力”這條腿很長很粗壯,呈指數級增長,但“應用場景”這條腿相對而言比較短較細弱,還處于線性增長中。

    此外,本期內容還有寧高寧在中國中化的團隊建設會上發表的對于組織建設的觀點,他認為組織文化是可以塑造的,在談組織之前首先要談個人。

     

    李彥宏:未來機器人更像一臺智能汽車

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    攝影:鄧攀

    百度董事長兼首席執行官李彥宏在2021世界人工智能大會上表示,AI無疑將會影響未來40年人類發展的進程,同時隨著人工智能對人類生存空間和自由度的不斷拓展,其社會價值的一面將得到更大體現,而人工智能技術帶來的便利,也終將演變成為人與社會的˙一種“下意識”。

    以下為李彥宏演講內容摘編:

    過去幾年,關于人工智能的探討多集中在兩個方面:一是人工智能對于未來經濟發展和效率提升的幫助,二是如何防范人工智能技術發展帶來的不可預知的風險,也就是人工智能的倫理道德問題。而對人工智能社會價值的討論并不多,我認為人工智能的社會價值恰恰跟人民對美好生活的向往、跟高質量發展息息相關,是值得社會各界認真對待的。

    AI還在不斷拓展人類的生存空間和自由度。機器翻譯技術的突破,可以讓人類通過不同的自然語言進行自由交流。自動駕駛技術的突破,可以讓汽車不像汽車,更像一個機器人,跑得比人快,聽懂人的話,講的跟專業主持人一樣好,郊區農場的蘋果熟了,你可以讓自己的汽車機器人幫你取回來,不必自己舟車勞頓。

    智能汽車方面我們和業界很多人的認知有不一樣之處,很多人認為智能汽車是像一個大個的手機,也有人認為是一臺電腦加四個輪子。我們覺得智能汽車未來更像智能機器人,或者反過來說也對,也就是未來機器人的主流方向更像一臺智能汽車。

    在我看來,人工智能無疑將會是影響未來40年人類發展的變革力量。這個力量今天正在不斷積蓄,在交通、金融、工業、能源、媒體等各行各業,人工智能技術的應用,都給出了行業數字化升級的新思路和新解法,甚至已經開始重塑整個行業的面貌,進而影響人類社會的未來。

    從更宏觀的角度來看,智能交通系統是未來數字城市運營的一個縮影。大家對機場、高速鐵路、電信網絡的運營商模式非常熟悉,但是目前我們還沒有數字城市的運營商。我認為,AI技術助力下的數字城市運營商模式,會是一種很好的解決方案。通過AI新基建,我們有信心進一步為工業和城市的數字化轉型,貢獻創新解決方案。

    一直以來,我們把探索人工智能視為星辰大海一般的征途。而今天,我們越來越感覺到,一個全新的人工智能社會即將到來。AI技術與物理世界不同的人群、場景結合,讓其不經意間融入到社會的脈絡中。人工智能技術帶來的便利也終將演變成為人與社會的˙一種“下意識”,在這方面,我一直抱有堅定的信心。正如艾倫·圖靈所說,“這不過是將來之事的前奏,也是將來之事的影子。”

    (來源:界面新聞)


    周鴻祎:智能汽車最激動人心的是“科技平權”

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    攝影:鄧攀

    360集團董事長周鴻祎近日在媒體采訪中表示,他要做15萬元以內的國民電動車。他認為中國大部分消費者的消費水平就是在15萬元左右,這個價格區間的車大概占中國所有車型總銷量的70%。他表示:“如果這個市場不打開,那意味著智能電動車永遠只是小眾產品。”智能汽車最激動人心的就是“科技平權”,未來的智能電動車,智能化是標配,與價格無關。

    以下是周鴻祎接受采訪的分享內容摘編:

    智能汽車最激動人心的就是“科技平權”。今天用互聯網的思路來看汽車,把它徹底電腦化、軟件化、聯網化、數據化,科技的力量可以消除價格不同導致的體驗差異。我認為未來的智能電動車,智能化是標配,與價格無關。智能電動車會成為中國很多普通消費者的第一輛車。

    從大格局來看,中國大部分消費者的消費水平就是在15萬元左右,這個價格區間的車大概占中國所有車型總銷量的70%。你做不出來,不等于其他人做不出來,不要太小看中國制造業和互聯網行業的結合。

    我都快50歲了,還來熱情澎湃地參與造車,因為我覺得智能汽車肯定會迎來一個顛覆性的未來。要顛覆一個產業、一個行業,它一定是大眾化的、通過科技實現的進步,讓大多數人享受科技的回饋。

    從某種角度來講,激光雷達類似芯片。歷史上做芯片能成功的案例,都是要迅速把量做大,形成一個正向循環,然后價格、單位成本迅速下降,進一步使其普及。相反,如果價格下不來,用戶進入門檻很高,導致用戶量少,成本不能分攤到每個用戶身上,網絡效應無法發揮作用,就變成少數人的高檔玩具。凡是這樣的行業,最終都會把自己葬送掉。

    換句話說,有一些10萬元以下的汽車,可能暫時不裝激光雷達,通過純視覺方案做到極致,也有可能實現輔助駕駛或者半自動駕駛。所以,不能因為某一款車裝配了很貴的激光雷達,整車價格高于15萬元,就認為其他15萬元以下的車不算智能車。

    智能汽車首先是軟件定義汽車,然后是網絡連接汽車,再然后是大數據驅動汽車。我們談的智能座艙、電池、電源管理、車身控制,乃至自動駕駛,或者輔助駕駛,都是由軟件、網絡、數據這三個要素構成的。

    在傳統汽車時代,李書福形容“汽車是四個輪子上的沙發”,一語道出汽車的本質。今天我覺得汽車的本質更像“四個輪子上的N臺大手機或者N臺超算電腦”。它首先是一臺智能終端,甚至擁有若干臺電腦,然后以此為核心,加上四個輪子,所以其本質已經不再單純是汽車屬性,而是IT和智能化屬性。

    傳統制造業無論是造家電還是造汽車都容易犯一個錯誤,即認為智能是一個附加值。洗衣機上加一個單片機就叫電腦洗衣機,微波爐上加一個芯片就可以作為一個智能化賣點,傳統車企造智能汽車,一定要擺脫這種思維模式。

    智能電動車行業激動人心的地方在于,它不是基于汽車行業做數字化改進,而是汽車行業和數字化行業的碰撞,最后產生一個完全新的業態。新勢力車企最大的潛力在于顛覆,要顛覆過去,最重要的就是要有足夠多用戶愿意接納你的產品。所有的APP既是產品經理設計出來的,也是用戶打磨出來的。

    (來源:未來汽車日報)


    沈南鵬:AI還“瘸著一條腿”

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    攝影:史小兵

    近日,紅杉資本全球執行合伙人沈南鵬在公開演講中表示,如果把“算力水平”和“應用場景”形象地看作AI在生活領域的兩條腿,那么“應用場景”這條腿還“瘸”著,AI應該將應用落地更多聚焦在生活消費場景中,生活細分場景的數據挖掘還有很大提升空間。他認為,“AI+居家”“AI+養老”“AI+醫療”這些跟老百姓密切相關的生活場景,都是人工智能發展的重要領域。

    以下是沈南鵬演講精華摘編:

    相對于算力增長,生活場景下的數據挖掘還有很大的提升空間。如果把“算力水平”和“應用場景”形象地看作AI在生活領域的兩條腿,我們可以清晰地看到,“算力”這條腿很長很粗壯,呈指數級增長,2020年最大的深度學習模型的參數是千億級別,到今年年初就已達到萬億級別;但“應用場景”這條腿相對而言仍較短較細弱,還處于線性增長中,還有大量吃穿住行線上線下的細分場景有待開拓,生活場景中的數據挖掘還有很大的提升空間。

    首先,我認為AI與居家生活結合得越緊密,應用的生活場景挖掘的越多,AI的產業價值就越大。

    其次,理解消費者情緒的服務型人工智能,有望改善未來的交互體驗。為了實現更友好的“人機交互”效果,需要挖掘AI在情感計算方面存在的大量潛在應用。

    第三,AI為解決看病難帶來了更多的可能性。當前AI在醫療的應用較為成熟的領域莫過于醫療影像輔助診斷,而其他領域類似于在線問診、健康管理等,可以說還處于“積極探索期”。“AI+醫療”帶來的諸多可能性,讓“看病難”出現了更多想象空間,也激發了投身醫療人工智能的創業者、醫療人工智能行業的研究者們前赴后繼,可以預見這將是未來AI領域在應用層面的一個重要方向。

    “AI+居家”“AI+養老”“AI+醫療”這些跟老百姓密切相關的生活場景,都是人工智能發展的重要領域。

    (來源:微信公眾號“紅杉匯”)


    華為胡厚崑:AI算力就是數字經濟時代的水和電

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    來源:華為官網

    近日,華為輪值董事長胡厚崑在2021世界人工智能大會上發表了對于人工智能規模應用的建議。他表示,當前,AI正處于行業規模應用推廣的關鍵時期,需要大力發展“根”技術、大膽應用技術手段以及大力發展以人工智能計算中心為代表的新型城市基礎設施。

    以下是胡厚崑的發言精華摘編:

    當前,AI正處于行業規模應用推廣的關鍵時期,從天上的云變成了地下的雨,改變每個行業。要加速這一進程,我有幾點建議。

    第一,匯聚各方力量,大力發展以人工智能計算中心為代表的新型城市基礎設施,讓AI的算力像水和電一樣,成為新型的城市公共資源,讓智能觸手可及。

    數字經濟時代,AI算力就如同水和電一樣,將成為一種新型公共資源。沒有充足的AI算力,就像沒有足夠的水和電一樣,會大大制約城市的數字化轉型。改革開放初期,我們講“要想富,先修路”,而在當下的中國,建設以人工智能計算中心為代表的新型城市基礎設施,就顯得尤為重要。我們要通過這樣的努力,讓AI算力成為一種可廣泛獲得、可負擔得起的公共社會資源。

    首先,要合理規劃。人工智能計算中心的規劃應該在算力需求集中的地方進行統籌建設,而不應該漫天撒網,尤其要避免重復性建設;其次,規劃工作要從大處著眼,對于架構的考慮應該以終為始,而部署和建設的工作應該從小處著手,由近及遠,跟隨需求變化小步快跑不斷地迭代升級,這樣能夠讓我們的投資始終發揮出最大的效率;最后,在這個過程中,政府、技術提供方和廣大應用開發方要通力合作,一邊建設,一邊引導應用的落地,這樣才能推動本地的產業升級和發展。

    第二,技術要扎到根,根深才能葉茂。我們應該大力發展“根”技術,如處理器、AI計算框架等,增強人工智能產業的發展韌性。

    第三,大膽運用技術手段,改變AI應用開發模式,突破AI普惠瓶頸。隨著技術的不斷發展,需求的持續涌現,當前應用開發效率成了最大的瓶頸,這嚴重阻礙了技術和需求的結合。現在業界AI開發高度依賴專家和數據,不僅需要花費大量時間收集和處理數據,還要消耗大量專家精力進行參數調優,很難在短時間內就達到產品化要求,我們把這種叫做手工作坊模式。

    華為認為要用技術手段去改變這樣的開發方式,提高開發效率。超大規模預訓練模型這項技術,有望解決這個難題。基于預訓練大模型,開發者只需要少量行業數據就可以快速開發出精度更高、泛化能力更強的AI模型。這種工業化的AI開發新模式,將極大促進AI在產業的發展。只有基礎打得牢、“根”技術扎得深、技術跑得快,才有人工智能的繁榮發展。

    (來源:中國企業家)

     

    寧高寧:談組織,首先要從個人開始

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    來源:中國中化官網

    在2021中國中化集團總部團隊建設研討會上,中國中化董事長、黨組書記寧高寧發表了關于組織建設的講話。他認為,組織文化是可以被塑造的,且效力會長期持續。同時他也表達了個人在組織中的重要性。

    以下是寧高寧講話精華摘編:

    組織塑造的效力會長期持續。如果一個組織做了一個很成功的投資,這件事的影響很快就會過去;但如果塑造了一種文化、一個系統,這種根基影響則會持續很長時間。人員不斷更替,公司不斷發展,但一些深入人心的東西仍會留存下來,我希望今天的我們能夠打造出這樣的根基。公司有自我清理的能力,人心是向善向好的,組織是向高效、向增長的。

    讓組織產生信仰和合力要有一個邏輯框架。當我們談一個組織的時候,首先要從個人開始,先不談奉獻、不談崇高,只談個人需求,就是你這輩子想怎么生活、想做什么,這不代表我們狹隘,而是因為目標是有層次的。個人想要實現自己的需求,就一定要進入一個社會組織。個人需求伴隨組織目標的實現而逐步達成,自身也會變得越來越高尚,因為組織是有使命、信念和信仰的。

    再往下走,組織有目標、有任務、有戰略;要實現目標,就得有資源、有組織、有執行;執行就有過程,有評價、有結果,有反思;最后再回頭看,有沒有達到個人需求和目標。這是一套完整的邏輯,既達到了個人目標,也達到了組織目標和社會目標。團隊是一個生命體,是渾然天成一體的。我們強調物質和精神的結合與相互作用,也強調企業使命、愿景和個人目標的相互作用,以及執行、反思、最終結果和最初出發點的相互作用。

    在討論事情的時候,我們經常會跳進具體問題里爬不出來。一些關聯事項、前提條件、達成目標的方式方法等,往往在考慮具體問題時被忽略。我們要用以終為始的方法,從三個角度來看問題:一是要清楚我們今天所處的時代、所在的這家公司迎來的重大戰略機遇,這是我們討論問題的前提;第二,公司大的共同目標;第三,將問題與行業規律、規則和方法相聯系,跳出具體問題。

    (來源:微信公眾號“中國中化”)


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    值班編輯:李薇  審校:崔允琰  制作:陳睿雅

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